Facebook希望人工智能

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今天早些时候,Facebook宣布世界上最着名的人工智能研究人员之一Yann LeCun将加入该公司,指导在加利福尼亚州,纽约州和伦敦的办事处进行大规模新的人工智能工作

只是另一个Facebook招聘人员,此举被LeCun描述为“实现人工智能重大进步的长期目标”,表明Facebook的雄心壮志,以及人工研发的转变

智能你可能从来没有听说过LeCun,他目前是纽约大学数据科学中心的主任,但你已经使用了他的发明

在20世纪80年代末,LeCun教授计算机如何使用美国提供的数据阅读手写数字邮政服务;许多ATM现在都使用LeCun的技术自动读取检查技术由他所谓的“卷积神经网络”提供支持(人工神经网络只是一种松散地基于大脑工作原理的计算模型)它的后代继续留在谷歌,IBM ,微软,NEC和百度乐村也是所谓的深度学习的先驱,这是一种复杂的“机器学习”算法,特别擅长解释符号和图像的含义和背景LeCun不是唯一的高计算机科学家今年加入硅谷泰坦3月,谷歌聘请了负责开发“深度学习”的计算机科学家杰夫·辛顿,这些举动表明,人工智能本身在商业上至关重要从未有过,研究和发展正在从学院转向企业校园早期AI先驱,如Marvin Minsky,他们的大部分职业都在大学的墙内度过,因为他们依靠可以支持大规模运营的政府补助今天,然而,Facebook和谷歌提供了领先的人工智能研究人员资源,学术机构已经无法再与之相匹配我们国家的科学健康状况还有待观察;也许Facebook和谷歌将会蓬勃发展,但一些最好的新技术可能仍然是专有的,而不是公开发表在学术期刊上LeCun将在Facebook做什么仍然有待观察詹姆斯亨德勒,伦斯勒数据探索研究所所长和应用程序在一封电子邮件中写信给我,Facebook需要“更好地了解其内容,并大规模地实现这一目标”在今天下午的电话中,LeCun告诉我“最大的挑战是如何建立可调系统这可以得出推论并做出真正的推理“甚至在他接近这些更大的挑战之前,LeCun可以通过挖掘Facebook庞大的用户提交的照片库立即开始工作已经是世界上最大的这样的照片库,用户增加了大约三百五十个每天都有数百万张照片今年早些时候,当Facebook宣布图形搜索时,从基于页面的Goog更改搜索范例是非常了不起的,比如Goog从2003年开始,以某种知识为基础,能够汇总来自不同来源的信息

例如,我可以要求Facebook向我展示已结婚并住在波士顿的大学朋友,它会立即生成数据,而不是而不是向我展示一个预先存在的网页然而,正如我在图形搜索宣布时所指出的那样,它不是很擅长从照片中提取意义我不能要求Facebook向我展示我在纽约市的有婴儿的大学朋友的照片LeCun的工作可以改变这种状况,例如,甚至可以向Facebook询问“我最近哪些朋友有婴儿

”并得到一个合理的答案,包括照片,即使新父母从未明确说过一个婴儿出生了(它已经可以找出,有一定的可靠性,你约会的对象,当你可能分手时,即使这个关系没有在Facebook上列出)广告的可能性和隐私辩论毫无疑问,这样一个功能的结果是不太令人愉快的考虑,特别是如果Facebook按照惯例推出它们,“对不起,我们忘了包含这种隐私设置”的方式目前,LeCun使用的深度学习技术当然对他们能理解的东西有限制 计算机理解宝宝出现在图片中是一回事;这是另一个了解视频意味着什么人类表达的细微差别,口头和其他方面,人工智能科学家还没有教过机器如何解码照片:Stephen Lam / Getty

作者:臧瓮